學生數據集

學生數據集是教育領域中常用的資料來源，廣泛應用於學習成效分析、學習行為預測、個人化教學等研究。這些數據集通常包含學生的年齡、性別、成績、出席紀錄、課外活動參與情況，以及社會經濟背景等資訊。透過資料探勘與機器學習技術，研究人員能預測學生是否可能輟學、分析學習困難的根本原因，或針對不同學生設計個別化的學習策略。例如，UCI 的“Student Performance”數據集提供葡萄牙學生的數學與語文成績，常被用來訓練預測模型。透過這類數據集，我們能深入了解影響學生表現的因素，並協助教育單位制定更有效的教學政策與干預措施。