廣告數據集
廣告數據集是數位行銷與資料分析領域的重要資源，通常包含點擊率（CTR）、瀏覽量（impressions）、用戶行為、廣告類型、投放時間與地理位置等資訊。這類資料可用於分析用戶偏好、優化投放策略與預測廣告效果。透過機器學習模型，研究人員與企業能根據廣告數據進行行為預測，實現精準行銷與個人化推薦。
例如，Google 和 Facebook 等大型平台經常使用大量廣告數據來優化演算法，提升點擊率與轉換率。知名的 Criteo 廣告點擊預測資料集則被廣泛應用於廣告技術（AdTech）領域的模型訓練與競賽研究。
在人工智慧與大數據驅動下，廣告數據集不僅幫助品牌了解市場，更促進了自動化廣告投放、即時競價（RTB）與動態內容生成等新興技術的發展。
廣告線索
廣告線索是指透過廣告活動產生的潛在客戶資訊，例如填寫表單、註冊帳號、訂閱電子報等行為，代表使用者對產品或服務產生興趣。這些線索對企業而言是推動銷售轉換的關鍵。數位行銷中，常透過社交媒體、搜尋引擎、電子郵件與網站廣告收集線索，再由銷售團隊進一步跟進。
高品質的廣告線索能提升轉換率，節省行銷成本，並幫助企業精準鎖定目標客群。為此，行銷人員會利用A/B測試與數據分析，持續優化廣告內容與投放策略，提升線索的質與量。
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