所以，现在我们对需要自动化的内容有了更好的了解，我们可以开始思考如何在构建时考虑自动化。
扩展不仅仅是添加更多数据，更在于设计架构以应对增长，而无需不断重建。最高效的团队从一开始就会创建灵活的数据管理框架，并使用可重复的结构，使其能够跨客 户、市场和渠道运行。
当您的设置以重用为理念构建时，您可重复使用您的数据架构以放心地进行扩展，因为您知道基础将得到巩固。
在构建之前，请问自己：
我们能多容易地将变化应用于每个客户、活动或市场？
该设置的哪些部分可以克隆和重复使用以节省时间？
这种架构在我们扩大规模时是否能够维持下去，还是会给我们带来未来的麻烦？
这种设置是否同样适用于我们最大、最复杂的用例？目标很简单：最大限度地减少手动工作，最大限度地重复使用，并确保数据堆栈安全、高效，并为接下来的任何事情做好准备。
使用批量编辑和克隆构建灵活的基础
可扩展架构的优劣取决于支持它的工具。重复使用 c级联系人列表 您的数据架构批量编辑和克隆等功能可以将可重复使用的框架转化为运营优势。无需手动更新工作流程或从头开始重新创建数据流，这些工具让您只需点击几下即可将更改应用于整个设置。
这意味着您可以：
克隆经过验证的工作流程，以更快 如何使用 pinterest？地接纳新客户。
批量编辑数十个帐户的命名约定、指标和结构。
复制成功的营销活动设置并针对新市场进行调整，毫不遗漏。
有了正确的工具，您的数据管理就可以随着您 007 數據 的成长而扩展，同时保持干净、准确和完全优化。
应避免的常见陷阱
即使实现了自动化，如果不遵循一些关键原则，可扩展性也会受到影响。请注意以下常见错误：
过度定制工作流程：
如果每个客户或活动都需要独特的设置，增长重复使用您的数据架构就会停滞。相反，使用批量编辑和克隆等工具，您可以跨多个工作流程应用更新，并大规模复制成功的设置，从而节省大量手动工作。
忽略下游用户：构建不仅适用于营销，也适用于销售、客户成功和领导力的流程。可扩展的系统支持整个业务，而不仅仅是某个团队的报告。
跳过文档：依赖机构知识存在风险。流程应该清晰、可重复且记录完善，以确保顺利交接和轻松上手。
追求虚荣指标：关注真正推动业务成果的因素，而非仅仅关注仪表盘上的浮夸内容。可扩展的数据管理功能可确保报告清晰明了，并与真正重要的 KPI 保持一致。
解决方案？尽可能标准化，记录所有内容，并使用批量编辑和工作流克隆等可扩展功能，以管理增长。构建是为了重复使用，而不仅仅是为了现在。