雖然標準 Universal Analytics (UA) 已於2023 年 7 月停止對免費用戶開放，但 Google Analytics 360 (GA360) 用戶可以將切換到 GA4 的時間再推遲 12 個月。但時間已經不多了。隨著 7 月的臨近，GA360 客戶需要做好轉向 Google Analytics 4 (GA4) 或其他解決方案的準備。
這篇比較文章將幫助您了解 GA360 與 GA4 之間的差異。我們將深入研究每個解決方案的隱私影響及其可用性、功能、新指標和測量方法。
什麼是 Google Analytics 4（標準）？
GA4 是 Google Analytics（分析）的最新版本，取代了 Universal Analytics（通用分析）。它旨在解決 Universal Analytics 的隱私問題，這使得遵守 GDPR 等隱私法規變得困難。
它於 2023 年 7 月完全取代了免費用戶的 Universal Analytics。
- 追蹤和分析現在是基於事件的。
- 洞察力主要由機器學習提供支援。 （報告和手動分析工具較少）。
- 許多用戶發現與 Universal Analytics 相比，使用者介面過於複雜。
新的追蹤、報告和指標已經讓 GA4 感覺像是一個完全不同的網路分析平台。使用者介面本身也包括導航和實現方面的顯著變化。這些變化使得經驗豐富的分析師和數位行銷人員的轉型變得困難。
要更深入地了解差異，請閱讀我們對 Google Analytics 4 和 Universal Analytics 的比較。
什麼是 Google Analytics 360
Google Analytics 360是Google Analytics的付費版本，主要針對需要分析大量資料的企業。
它顯著提高了資料收集、採樣和處理的標準限制。它還透過更多自訂事件和維度提高了資料粒度。
從 Universal Analytics 360 過渡到 GA4 360
如果您多年來一直是 Google Analytics 360 客戶，您仍然可以使用 Universal Analytics 程式碼和介面。但是，對 Universal Analytics 360 的訪問將於 2024 年 7 月 1 日停止。
這意味著您必須在日落之前適應新的 GA4 使用者介面、報告和指標，或找到替代解決方案。
GA4 360 和免費 GA4 有什麼不同？
GA4 360 和免費 GA4 之間的主要區別在於更高的資料限制、企業支援、正常運作時間保證和更強大的管理控制。
GA4 在付費和免費版本中提供 沙烏地阿拉伯 電話號碼數據 了大部分相同的功能，但在資料取樣、資料處理和整合方面存在一定的限制。在免費版本中，您也無法像在 GA4 360 中那樣使用事件參數定義詳細事件。
更高的資料收集、準確性、儲存和處理限制
GA4 360 帶來的最大差異是在資料收集、準確性和分析方面更加強大。
您可以收集更具體的數據（使用 100 個事件參數，而不是自訂指標的 25 個）。 GA4 360 可讓您根據事件或使用者特徵使用更多自訂維度來劃分使用者。每處房產的獎勵金額不再是 50 美元，而是最多 125 美元。
360 擁有多達 400 個自訂受眾，更適合對用戶進行嚴格細分的公司。每個資產更多的受眾、事件和指標意味著更詳細的見解。
抽樣限制的規模也完全不同。 GA4 360 中的最大樣本大小是 GA4 免費版本的 100 倍，每個查詢最多可處理 10 億個事件。這使得對於大容 從這個家居裝飾理念開始吧 經 量用戶的分析更加準確。如果每月有 2 億個事件，那麼 1000 萬個事件的一部分就很難具有代表性。
最後，GA4 360 讓您將所有資料儲存更長時間（最多 50 個月與最多 14 個月）。雖然新的隱私法規要求您僅在盡可能短的時間內儲存用戶數據，但網站分析數據通常用於逐年分析。
企業級支援與正常運作時間保證
由於 GA360 使用者通常是企業，因此 Google 提供正常運作時間和技術支援回應時間的服務等級協定。
- 追蹤：99.9% 的正常 印尼數據 運作時間保證
- 報告：99% 的正常運作時間保證
- 資料處理：4小時內，確保98%的正常運作時間
GA4 的免費版本不包含此類保證，而且對專業支援的存取也很有限。
整合
GA4 360 增加了 BigQuery 和 Google Ads Manager 匯出的限制。
免費版本的標準限制是每天向 BigQuery 處理 100 萬個事件。在 GA4 360 中，這一數字增加到每天數十億個事件。您還可以透過 Search Ads 360 獲得最多 400 個受眾群體，而不是標準 GA4 中的 100 個限制。
面向機構和企業的總結分析
如果您管理多種數位資產，那麼單獨檢查每一項並不是非常有效。您可以將資料匯出到 Looker Studio（以前稱為 Google Data Studio）等工具中，但這需要額外的工作。
使用 GA360，您可以建立「匯總屬性」來分析同一空間中多個屬性的資料。這是跨網站和應用程式分析更大趨勢和模式的最佳方式。