有一些软件程序尝试识别人工智能生成的文本，但其准确性仍有争议。一些工具在检测纯机器生成的文本时可以获得相对较高的成功率，但它们在处理经过人工编辑或由更先进的模型使用更精细的语言创建的文本时往往会遇到问题。有时它们无法识别使用人工智能编写的文本，有时它们会将互联网出现之前很久编写的文本标记为人工智能生成的。此外，新的生成式人工智能技术和模型不断被开发出来，试图规避检测，导致人工智能创造者和检测工具开发者之间不断竞争。因此，应谨慎看待这些软件的结果，并且不应将其作为评估文本作者的唯一决定因素。
品牌和作家的声誉风险
这两项研究都明确指出了在内容创作中滥用人工智能所带来的潜在风险。乔·扬布拉德 (Joe Youngblood) 在其图像研究中警告说，如果消费者认为人工智能生成的视觉效果质量差或不合适，则会对他们对特定品牌、产品或服务的看法产生负面影响。 Hookline& 针对文本内容的研究也得出了同样令人担忧的结果。超过一半的受访者（50.1%）会对使用人工智能的作者做出更负面的评价，而相当一部分（40.4%）的受访者如果遇到人工智能生成的内容，会对品牌做出更负面的评价。只有极少数人（10.1%）会对此类品牌持更为积极的看法。
45-65 岁年龄段的老年消
费者对人工智能生成的内容尤其持批评态度。其中近三分之一的人对人工智能撰写的文字表示不满。这一发现再次强调了在决定使用人工智能进行交流时考虑目标群体的重要性。对于针对年龄较大、经验更丰富的客户的品牌来说，优先考虑真实、人性化的内容是维持信任和积极看法的关键。
然而，尽管普遍持谨慎态度，但两项研究都表明，消费者认为人工智能的某些用例是可以接受的。这些关于人工智能在营销中潜在可接受的应用的发现为品牌带来了一些希望，也为进一步探索指明了方向。显然，在内容中成功使用人工智能的关键在于在效率与保持真实性和消费者信任之间找到平衡。
用户认可在哪些领域使用人工智能？
受访者最赞同在以下领域部署人工智能：
- 集思广益（53.7%）
- 进行研究（55.8%）
- 内容编辑（50.8%）
- 数据分析（50.1%）
这些领域表明，消费者认为人工智能是一种有用的支 电报号码数据 持和分析任务工具，但这些任务不一定在最终面向公众的内容中可见。
一项以图像为重点的研究中也出
现了类似的观点。乔·扬布拉德 (Joe Youngblood) 指出，消费 完整的初学者指南 者在有趣和随意的环境下可能对人工生成的视觉效果更加宽容。他引用了模因、视频游戏精灵、卡通和图表作为例子。在这些情况下，人们不再强调现实性和真实性，相反，人们更看重创造力以及人工智能为非苛刻目的生成原创且引人入胜的内容的能力。
然而，两项研究都表明，对于可信度和真实性至关重要的重要决策和情况，消费者显然更喜欢真实的、人工生成的图像和文本。这凸显了人工智能虽然在内容创作中占有一席之地，但必须仔细考虑其使用背景并尊重受众偏好，尤其是在信息的可信度和可靠性发挥作 台湾新闻 用的领域。
这意味着什么
这些研究还为那些考虑将人工智能生成的内容纳入营销材料的人提供了指导：
- 透明：由于许多消费者能够识别人工智能生成的内容，