根据 Veeva Pulse 的数据，30% 的热门专科（肿瘤科、神经科和内科）只与一家生物制药公司合作。因此，现场团 这在新地区和少 队需要以互联数据和工具的形式提供支持，以便在需要时联系到 HCP。从历史上孤立的来源中提取的正确基础数据对于他们的参与策略至关重要。
整合客户、患者和关键意见领袖 (KOL) 数据，销售、营销和医疗团队可以齐心协力应对传统上各自为政的挑战。例如，当销售代表了解疾病的常见患者治疗障碍信息并了解目标 HCP 的沟通偏好时，他们可以撰写更好的信息。
通过连接参考数据、深度数据和交易数据
您可以提高临床和商业运营的效率和精度。每个数据集都为您提供了一种独特的方式 手机号码数据 来确定推广的优先顺序：
使用HCP/医疗保健组织 (HCO) 的隶属关系和参考数据可以提高为现场团队提供精确数据的能力。
在产品发布之前分析KOL 和账户信息（包括深度数据（例如临床参与、科学专业知识和社交媒体行为））与治疗采用率的可衡量增长相关。
访问纵向患者数据，包括健康社会决定因素 (SDOH) 和预计的处方和程序数据，可以显示潜在的新患者在哪里并促进以患者为中心。
应用汇总和匿名的现场趋势数据可帮助团队随着沟通偏好的变化向 HCP 提供按需教育和资源。
需要集成数据的业务目标
将数据集成视为提供更好数据的工具。它连接商业计划中所有利益相关者所需的信息，并提供卓越的客 全部 100 户体验。例如，进行研究的销售代表可以通过一个来源找到他们所在地区的利益相关者。或者，团队可以在产品发布前加速各个国家/地区的早期市场准入工作。
更好地管理数据的成功测试是询问临床和商业团队是否可以使用您当前的技术和流程来：
了解患者在医疗保健系统内和系统之间如何在治疗中流动。
根据治疗潜力、转诊模式、诊断和 KOL 状态制定统 本地搜索引擎优化策略 心理健康服务 挑战 缺乏营销计划 一的关键医生名单。
优先安排现场医疗人员的时间与优先 HCP 一起影响更多的患者。
利用数字和人工智能计划寻找并与医疗领导者进行沟通。
生物制药用例表明，人工智能和数字化计划尤其需要准确且互联的数据才能正常运作。