在传统的 QC 工作流程中，手动数据输入和传输每 100 次输入会产生一个错误 — 无论是样本记录、测试请求、仪器设置，还是电 从而防止出现此 子表格或实验室信息管理系统 (LIMS) 中的计算。以数据为中心的方法将实现数据流自动化，将数据直接发送到仪器并从仪器中接收数据，简化向 LIMS 的传输，并通过消除手动流程来减少错误。
Veeva 和 TetraScience 正在合作优化数据流，为实现 QC 现代化奠定坚实基础。通过利用 Veeva 基于 WhatsApp 号码数据 云的 Vault LIMS 和 TetraScience 的 Scientific 和 AI Cloud，此次合作的目标是统一和增强 QC 中的数据处理，以实现流程自动化、提高效率，并让操作员能够专注于对其工作至关重要的科学研究，
而不是审查文书工作
这一新数据基础将使用 Vault LIMS，它连接 QA 和 QC 数据，使 QC 事务在操作员级别及更高级别更高效地运行。结合 Tetra Scientific Data 和 AI Cloud，科学数据工作流程可以改善并弥合事务 QC 数据和高级分析之间的差距，将智能和效率引入工作流程。因此，团队将变得更有效率、更积极主动，获得基于数据的洞察力，了解效率低下和错误的根源。
需要统一分散的解决方案
如今，QC 分析师需要兼顾多种职能。他们管理样品、环境监测和稳定性计划以及文档。他们查看大 全部 100量数据以发现问题并报告趋势。然后，当出现供应链事件或偏差时，他们必须迅速改变方向并重新调整工作重点。
对于仍然以纸质形式管理 GMP 数据的 QC 实验室来说，敏捷响应是一项挑战。然而，在不改变其数据和交易基本方法的 传与维修相关的一切物品的 情况下对 QC 实验室进行现代化改造的尝试只会让情况变得更加复杂。他们增加了不连贯的单点解决方案，每个解决方案都旨在解决一个问题，并由脆弱的界面或“人工中间件”连接在一起。结果是不同系统中的数据重复。