患者级数据、医疗索赔、专业药房和消费者数据可以结合起来，以扩大对合适 实施综合分析的 的 HCP 和 KOL 的访问，并加快患者治疗。
以下是成功协调参考、深度和交易数据以实现患者激活和保留目标的公司示例。
将患者纵向数据与 HCP 见解相匹配
在推出首款罕见病治疗药物时，ANI Pharmaceuticals 力求充分了解患者的治疗历程、潜在处方者、治疗模 目标电话号码或电话营销数据 从 Varo数据 式以及整体市场格局。ANI 通过查找符合条件的患者及其 HCP 的信息，获得了以下见解：
该公司的处方基础
患者位置
HCP 位置
完整的患者旅程和体验
ANI 运营和分析高级总监 Bob Acropolis 表示：“在获得 Veeva Compass 患者数据的访问权限后，我们能够立即利用其 全部 100中的洞察”，他认为其速度和可访问性是了解不同患者群体的关键。
结合现场趋势和患者数据
在整个行业中，制造商都在调整策略、促销和渠道部署，以满足个人客户的个人需求。一家全球生物制药公司的总监兼首席数据 本地搜索引擎优化服务 科学家表示，在云端连接数据的能力令人兴奋，因为它使人们能够访问不受约束的信息世界，而无需先定义市场。
他补充道：“看到整个数据世界，我们就可以提出传统数据模型无法解决的业务问题。利用 Pulse Field Trends 数据，我们能够整合行业内所有制造商的经验，从而‘增强’团队解决问题和有效向客户提供信息的能力。