由于数据仅限于北卡罗来纳州取消特许学校上限和疫情爆发后的那段时间，亚当和他的团队能够分析决定四批申请者命运的评估和投票，然后跟踪那些在开学后一到四年内获得批准的学校。 总计有 179 份申请，53 名获批申请者，以及 43 所真正开学的学校。 那么，他们发现了什么。 首先，获得更多评审员投票批准的学校更有可能按时开学，但不太可能达到招生目标。
换句话说有证据表
明评审员能够识别出准备充分的申请人。 其次，评论者投票认可的学校 黎巴嫩数据 在数学方面表现略好，但在阅读方面则不然。换句话说，评论者的集体判断也在一定程度上反映了一所新学校在学术在阅读方面则方面的表现。 第三，特定申请领域的评级大多不能预测新学校的成功，但学校的教育质量和财务计划确实可以预测数学成绩。
重要的是这些特
定领域的评级完全基于对学校书面申请的评估（不同于评审员的最终 克里斯汀·乔普 销售发展代表 投票，后者也反映了他们对申请人的面试和手头的其他信息）。 最后，尽管评审员的投票具有可预测性，但模拟结果显示，提高批准标准对新学校的成功率几乎没有影响。 例如，将批准的申请比例从 30% 降低到 15% 不会明显提高获批学校的阅读或数学成绩，也不会增加批准所需的“赞成”票数。
（不幸的是，我们无法评估降低批准门槛的影响，因为我们无法 加拿大數據 衡量那些提案被拒绝的学校的有效性。如果这些学校也参与其中，那么评审员的投票和他们对特定应用领域的评分可能会更有预测性。 ） 那么，这一切对于北卡罗来纳州、其他七个拥有单一（全州）授权机构的州以及拥有其他州和地方授权机构组合的三十六个州的授权意味着什么呢。